Pesquisa quantitativa x qualitativa: entenda as diferenças

Quando falamos em pesquisa eleitoral, é comum ouvir os termos quantitativa e qualitativa. Mas, afinal, o que isso significa? Esses dois tipos de pesquisa têm objetivos, métodos e resultados diferentes, e entender cada um é essencial para saber quando usar um ou outro.

1. O que é uma pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa é a mais conhecida — é aquela que aparece nos jornais com números e porcentagens.

Exemplo:

• “Candidato A tem 35% das intenções de voto.”

• “60% dos eleitores avaliam a gestão municipal como positiva.”

Esse tipo de pesquisa mede opiniões e comportamentos de forma numérica, a partir de questionários estruturados aplicados a um número representativo de pessoas (a amostra).

Características principais:

• Usa perguntas fechadas (com opções de resposta definidas).

• Permite quantificar resultados e gerar estatísticas.

• Trabalha com amostras grandes, que representam a população.

• Os resultados são apresentados em gráficos e tabelas.

  
  

Exemplo prático:

Pergunta:

“Se as eleições fossem hoje, em qual candidato você votaria?”Respostas possíveis: (A) Candidato A (B) Candidato B (C) Candidato C (D) Não sabe / Branco / Nulo

A partir das respostas, é possível calcular percentuais de intenção de voto e entender quem está na frente — sempre considerando a margem de erro e o nível de confiança.

No Hashdata Eleições, esse tipo de pesquisa é criado em poucos minutos: basta escolher o modelo de questionário, definir a amostra e acompanhar os resultados em tempo real.

2. O que é uma pesquisa qualitativa

A pesquisa qualitativa busca entender o porquê das opiniões. Em vez de medir quantidades, ela explora percepções, motivações e sentimentos dos eleitores.

Exemplo:

• Por que o eleitor prefere o candidato A?

• O que ele pensa quando ouve o nome do candidato B?

• Quais emoções ou temas mais influenciam sua decisão?

  
  

Características principais:

• Usa entrevistas em profundidade ou grupos de discussão (focus groups).

• Trabalha com amostras pequenas e selecionadas intencionalmente.

• Os resultados são descritivos, não numéricos.

• Serve para entender comportamentos, não para medir porcentagens.

  
  

Exemplo prático:

Um grupo de 10 eleitores é convidado a discutir o que pensam sobre a atual gestão municipal. Durante a conversa, o moderador observa emoções, palavras recorrentes e opiniões divergentes, revelando como o eleitor enxerga os candidatos e suas propostas.

Esse tipo de informação é essencial para campanhas que querem ajustar o discurso e compreender o eleitor em profundidade.

3. Diferenças principais entre quantitativa e qualitativa

Aspecto	Quantitativa	Qualitativa
Objetivo	Medir opiniões em números	Entender motivações e percepções
Tamanho da amostra	Grande e representativa	Pequena e seletiva
Tipo de pergunta	Fechada (respostas definidas)	Aberta (respostas livres)
Resultado	Percentuais, gráficos, tabelas	Relatos, análises de discurso
Quando usar	Para saber o que o eleitor pensa	Para entender por que ele pensa assim
Exemplo	“Em quem você votaria?”	“Por que você votaria nesse candidato?”

4. Como elas se complementam

Uma boa estratégia de pesquisa combina os dois tipos:

1. A pesquisa qualitativa ajuda a identificar quais temas e sentimentos importam mais para o eleitor.

2. A pesquisa quantitativa mede quantas pessoas pensam assim e em que intensidade.

Exemplo:

• Uma pesquisa qualitativa mostra que “saúde” é a maior preocupação dos eleitores.

• A quantitativa mede quantos por cento consideram saúde o tema mais importante.

Assim, a campanha consegue entender e quantificar o que realmente importa — e isso é muito mais poderoso do que olhar apenas os números.

No Hashdata Eleições, a coleta e análise quantitativa são totalmente automatizadas.E, mesmo para quem faz qualitativas, o Hashdata pode centralizar respostas abertas e anotações, facilitando a interpretação.

5. Qual tipo de pesquisa é melhor?

Nenhum é “melhor” — cada um serve a um propósito:

• Use quantitativa para medir e comparar.

• Use qualitativa para compreender e interpretar.

O ideal é usar as duas de forma integrada, especialmente quando se quer:

• Entender quem são os indecisos e o que os motiva;

• Testar mensagens de campanha;

• Descobrir como os eleitores interpretam os candidatos.

  
  

6. Conclusão

A pesquisa quantitativa transforma opiniões em números. A qualitativa transforma números em compreensão.

Ambas são indispensáveis para quem quer conhecer o eleitor de verdade e planejar estratégias sólidas, baseadas em dados — e não em achismos.

Com o Hashdata Eleições, você tem tudo para conduzir pesquisas quantitativas de forma rápida, segura e profissional, com resultados em tempo real e total controle da amostra.